
Foto: DPL NewsLa adopción de Inteligencia Artificial (IA) en América Latina ya no depende únicamente de la tecnología disponible,sino de la capacidad de las organizaciones para transformar su cultura empresarial y seleccionar los casos de uso correctos,coincidieron Eduardo López,presidente de Google Cloud en América Latina; Julio Velázquez,director general de Google Cloud en México,y Fernando Mollón,VP Multi-Country (excepto México y Brasil) de Google Cloud.
“El boom de los agentes no quiere decir que impacte automáticamente a la empresa. Ahora empieza otro proceso que es evaluar el impacto económico real”,explicó Eduardo López. Según el ejecutivo,el mercado está entrando en una segunda ronda de la vida de los agentes,donde las empresas deben estructurar temas de cumplimiento,gobernanza y acceso a la información para identificar qué herramientas realmente impactan el negocio.
La pandemia de 2019-2020 obligó a la región a acelerar su estructuración de datos para entender a los clientes en un entorno remoto. “Latinoamérica hizo un salto en lo que es la transformación de datos porque estaba muy atrasada”,recordó López. En ese sentido,aquellas empresas que lograron organizar sus datos en Data Lakes han podido avanzar con mayor velocidad hacia la era agéntica.
Liverpool,la cadena departamental más grande de México,utiliza IA para análisis de datos y atención al cliente mediante sistemas de Customer Experience. En el sector bancario,López resaltó el caso de un banco que,mediante agentes,logró detectar 80% de los casos de fraude de forma proactiva.
Kavak,startup mexicana dedicada a la compra-venta de autos de segunda mano y que recientemente recibió una financiación de 300 millones de dólares,utiliza la IA para la generación de imágenes en su inventario,con la expectativa de utilizar soluciones basadas en esta tecnología para impulsar las ventas.
En el sector público,Google Cloud apoyó al gobierno de El Salvador a implementar un sistema de videoconferencia e IA para ayudar a médicos generales a atender 23,000 consultas remotas por día .
El objetivo final es que las organizaciones no sólo automaticen tareas,sino que logren “reinventar el proceso”. De acuerdo con los directivos,se requiere fomentar una cultura de experimentación donde se permita probar y fallar como parte del proceso de aprendizaje.
Durante el pasado Google Cloud Next 26,la compañía anunció Agent Identity,una funcionalidad diseñada para que los agentes se identifiquen entre sí y regulen el acceso a la información. Esto evita que una persona sin derechos pueda “construir un agente y acceder a información” dentro de la empresa,explicó.
El directivo destacó también la resiliencia de América Latina,que pese a crisis económicas o políticas,ha logrado mantener un crecimiento y adopción constante de tecnología,que al mismo tiempo ha fortalecido el compromiso de la compañía con la región.
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