A pesar de la expansión del 5G,Brasil presenta una de las mayores latencias entre usuarios y proveedores de Nube analizados por Ookla,lo que podría afectar las aplicaciones de Inteligencia Artificial en tiempo real.

Crédito: Adobe StockLa expansión de 5G en Brasil no garantiza,por sí sola,una buena experiencia para las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA).

De acuerdo con un estudio de Ookla,el principal cuello de botella brasileño está más allá de la red móvil: la conexión entre las operadoras y los proveedores de Nube presenta una latencia mediana de entre 149.7 ms y 163.6 ms,una de las más elevadas entre los 22 mercados evaluados,lo que podría comprometer las aplicaciones de IA que requieren respuestas en tiempo real.

El informe revela que las redes 5G actuales pueden atender satisfactoriamente aplicaciones de IA basadas en texto y,en muchos casos,de conversación por voz. Sin embargo,ninguno de los 22 mercados analizados alcanza la latencia considerada necesaria para aplicaciones de Realidad Aumentada y visión computacional en tiempo real,lo que indica que estas experiencias aún dependen de avances en la infraestructura.

A diferencia de los mercados europeos,donde la latencia entre las operadoras y los grandes proveedores de Nube varía poco,Brasil presenta retrasos elevados con todos los principales hyperscalers analizados.

El estudio atribuye este desempeño a la concentración de la infraestructura en São Paulo y al reducido número de conexiones directas (peering),factores que incrementan el tiempo necesario para que las solicitudes lleguen a los modelos de IA alojados en la Nube.

Las aplicaciones de IA utilizan la red de forma distinta a los servicios tradicionales de video y navegación. Mientras que el consumo de contenido estaba basado predominantemente en la descarga de datos,herramientas como los asistentes conversacionales,los Agentes de IA y las aplicaciones multimodales incrementan de forma significativa la demanda de carga de datos (upload) y de baja latencia.

Por ello,los mercados líderes en velocidad de descarga no siempre figuran entre los mejor preparados para soportar este tipo de cargas de trabajo.

El informe también destaca que los indicadores utilizados tradicionalmente para medir la calidad del 5G (especialmente la velocidad de descarga) han dejado de ser suficientes para evaluar la capacidad de las redes frente a la IA Generativa.

En este sentido,Ookla recomienda que se consideren métricas como la velocidad de carga (upload),la latencia bajo carga y la calidad de la conexión hacia la Nube.