Red Hat advierte que el 80% de sus clientes en América Latina apenas comienza a adoptar la automatización,mientras que el 20% ya alcanza una etapa madura.

Para Red Hat,la adopción de la automatización en América Latina se comporta como un Pareto (un principio que establece que aproximadamente el 80% de los efectos provienen del 20% de las causas).
En este caso,el 80% de su base de clientes está comenzando su proceso y el 20% ya está en una etapa madura,compartió Daniel Romero,líder de la plataforma Ansible para Red Hat en la región,en el marco del evento Ansible Automates de la compañía de código abierto en México.
A partir de su experiencia liderando la expansión del producto en toda la región,incluido Brasil,explicó que en el país lusófono “los grandes clientes que ya están usando la tecnología de forma masiva concentran mucho”,lo que hace que la distribución sea más cercana a 85%-15% u 88%-12%,respectivamente.
Romero reiteró que los sectores que lideran la automatización en la región son servicios financieros y empresas de recursos naturales,como las de oil and gas.
El ejecutivo recalcó que Ansible tiene una visión holística de la infraestructura,porque es la plataforma capaz de abordar todos los ámbitos de la operación tecnológica de un cliente,como redes,Nube híbrida,aplicaciones,DevOps y Edge,entre otras.
Además,desde una perspectiva de ecosistema,cuenta con conexiones que les permiten trabajar con los vendors como Dynatrace y Hachicore.
En suma,dijo,Lightwell es un repositorio en el que los clientes y suscriptores tienen acceso a todas las bibliotecas de parches. Romero lo sintetizó como un “repositorio de librerías curadas” y aseguró que RHEL (Red Hat Enterprise Linux) es uno de los sistemas operativos más seguros.
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Finalmente,los ejecutivos pusieron de relieve la diferencia entre la automatización y la Inteligencia Aartificial. “Son cosas distintas. No son lo mismo; bueno,en cierto modo lo son y en otro no. Se retroalimentan. Existe una distinción,pero llega un punto en el que prefieres automatizar las tareas que realiza la IA en lugar de pagar por los tokens para que ella las ejecute”,explicó Ferman.
El ejecutivo comentó que,hace un par de semanas,se publicó un estudio que reveló que,por cada desarrollador que una empresa emplea actualmente en Estados Unidos,se gastan 2,400 dólares mensuales en tokens.
“Si haces los cálculos —pongamos que tienes 200 desarrolladores—,es muchísimo dinero. Básicamente,hablamos de medio millón de dólares al mes”,advirtió.
El 15 de agosto es la fecha límite para que los números que terminan en 0 realicen su registro o sus líneas serán suspendidas.
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