Anthropic se posiciona como el nuevo líder en los mercados de IA empresarial con una cuota del 32%,por delante de OpenAI y Google,que cada uno tiene 20%.

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El gasto en APIs de modelos de Inteligencia Artificial (IA)creció de 3,500 millones de dólares a finales de 2024 a 8,400 millones de dólares a mediados de este 2025,reveló Menlo Ventures en su “Actualización del mercado de LLM de mitad de año 2025: panorama del modelo de base y economía”.

El estudio de Menlo Ventures revela que la generación de código se ha convertido en el primer caso de uso innovador de la IA. Señaló que más allá del preentrenamiento,los modelos base ahora están escalando a lo largo de un segundo eje: el aprendizaje de refuerzo con verificadores.

“Y mientras el código abierto continúa avanzando,la ralentización de los avances tecnológicos en los laboratorios occidentales ha frenado lo que previamente había sido un aumento en la adopción empresarial”,reveló el estudio.

Asimismo,el reporte indica que la inversión empresarial ahora se está concentrando en unos pocos modelos de código cerrado de alto rendimiento,y es así como encontró que Anthropic comienza a ser el líder del mercado.

La “Actualización del mercado de LLM de mitad de año 2025: panorama del modelo de base y economía” reveló que a finales de 2023,OpenAI dominaba 50% del mercado de LLM empresarial,pero su liderazgo inicial se ha reducido,pues actualmente sólo representa 25% del uso empresarial,es decir,la mitad de lo que poseía hace dos años.

Titanes de la geopolítica digital: Anthropic: ética programada y confianza en construcción

“Anthropic se posiciona como el nuevo líder en los mercados de IA empresarial con una cuota del 32%,por delante de OpenAI y Google (20%),que ha mostrado un fuerte crecimiento en los últimos meses. Meta mantiene el 9%,mientras que DeepSeek,a pesar de su destacado lanzamiento a principios de año,sólo representa 1%”,detalla el reporte.

El informe de Menlo Ventures señala que el impulso que llevó a Anthropic a ser el nuevo líder de LLM comenzó con el lanzamiento de Claude Sonnet3.5 en junio de 2024.

Y aunque con ese modelo comenzó,el impulso se aceleró con Claude Sonnet 3.7 en febrero de 2025,que presentó el primer atisbo real de un LLM centrado en agentes. Para mayo de 2025,Claude Sonnet 4,Opus 4 y Claude Code consolidaron el liderazgo de Anthropic,señala el reporte.

También señaló que la forma en que los LLM analizan la información y proporcionan sus respuestas ha cambiado.

Menlo Ventures explica que los LLM se diseñaron inicialmente para proporcionar respuestas completas en una sola respuesta. Sin embargo,al permitirles pensar paso a paso,razonar sobre problemas y usar herramientas externas en múltiples interacciones (lo que se conoce como un agente),los hace mucho más efectivos para aplicaciones del mundo real.